Требования, ограничения и рекомендации

Функциональные ограничения

Предупреждение

После обновления Macroscop с версии 3.3 и ниже до версии 3.3 и выше модуль Поиск объектов не сможет искать объекты за период, предшествовавший обновлению. Это связано с изменением базы данных в версии 3.4.

Аппаратное и программное обеспечение

Предупреждение

Перед использованием нейросетевых возможностей модуля необходимо установить пакет Macroscop Нейросети.

При использовании режима нейросетевого поиска требуются:

Для использования данного нейросетевого модуля требуются:

• Процессор с поддержкой инструкций AVX;

• Видеокарта (GPU) NVIDIA с индексом вычислительной мощности не ниже 6.5 и объёмом памяти не ниже 4GB; при этом характеристики и производительность видеокарты должны быть не ниже, чем у модели NVIDIA GTX 1650 Super;

• Версия драйвера видеокарты не ниже 460;

• Файл подкачки (swap) размером не менее половины от общего объёма оперативной памяти.

Если планируется использование модуля на виртуальной машине, может дополнительно потребоваться:

• Включить поддержку AVX инструкций в настройках гостевой машины;

• Использовать драйвера GRID для виртуализации GPU.

Предупреждение

Macroscop должен использовать выбранные для работы нейросетей видеокарты в монопольном режиме. Не допускается использование такой карты для других приложений или задач, потребляющих ресурсы GPU, в том числе для отображения видео. Одновременное использование видеокарты для нескольких задач может привести к некорректной работе системы: от снижения производительности аналитики до нестабильной работы сервера.

Предупреждение

Одновременное выполнение задач отображения видео и его анализа модулями Распознавание лиц (Complete) или Подсчет уникальных посетителей, работающими на основе пакета Macroscop Нейросети Standard, может вызвать значительное увеличение задержки распознавания при использовании видеокарт серий GTX 10XX и GTX 16XX с 4 ГБ видеопамяти и менее. Рекомендуется использовать для этих задач раздельные видеокарты.

Предупреждение

Нейросеть работает только в 64-битной версии Macroscop.

Предупреждение

При обновлении Macroscop до другой версии необходимо также обновить до соответствующей версии пакет Macroscop Нейросети.

Для поиска только движущихся объектов и людей видеокарта не используется.

Предупреждение

При использовании видеокарты стабильная работа модуля гарантируется только на операционных системах Windows 10, Windows Server 2016, Ubuntu 20.04, а также на более новых версиях указанных операционных систем.

Предупреждение

На других операционных системах (Windows версий 7 и 8, Windows Server версий 2008 и 2012, CentOS, Debian, Astra Linux) могут возникнуть проблемы при попытках использовать видеокарты NVIDIA. На Windows 8 это связано с прекращением поддержки драйверов видеокарт NVIDIA. На CentOS, Debian и Astra Linux проблема заключается в высокой сложности установки работоспособных версий драйверов видеокарт.

Предупреждение

Пакет Macroscop Нейросети необходимо устанавливать на сервер видеонаблюдения даже в том случае, когда используется сервер видеоаналитики. Это связано с тем, что модуль использует СУБД PostgreSQL, которая устанавливается вместе с пакетом Macroscop Нейросети.

Производительность

Ниже в таблицах приведено допустимое количество камер для различных вариантов видеопотоков и конфигураций сервера без отображения.

Процессор	Видеокарта	Память, ГБ	Количество камер
Видеопоток с камер: 2 Мпикс, 25 кадр/сек
Intel® Core™ i5-2400	NVIDIA GeForce GTX-1050 Ti	8	5
Intel® Core™ i7-2600	NVIDIA GeForce GTX-1060	8	9
Intel® Core™ i7-7700	NVIDIA GeForce RTX-2070	8	13
Intel® Core™ i9-9900	NVIDIA GeForce RTX-2080	12	20
Видеопоток с камер: 1 Мпикс, 25 кадр/сек
Intel® Core™ i5-2400	NVIDIA GeForce GTX-1050 Ti	8	8

Видеопоток

• Частота кадров не менее 10 кадров в секунду;

• Разрешение не ниже HD (1280x720).

Изображение

• Освещение в кадре должно быть равномерным и постоянным.

• Если камера установлена напротив яркого источника света (солнце за дверью входа и т.п.), то необходимо настроить экспозицию (или яркость) таким образом, чтобы объекты в кадре имели естественный цвет (не были пересвечены или затемнены). При этом допустимо чтобы фон был пересвечен.

• Изображение должно быть цветным.

• Не должно быть существенных артефактов сжатия.

• Качество сжатия должно быть не ниже среднего.

• Объект должен быть виден с подходящего ракурса, при котором он будет хорошо отличим от фона и отчётливо виден при наблюдении человеческим глазом.

Для поиска людей:

• Не допускается сильный боковой источник света (солнечный свет из окна), из-за которого одна половина человека оказывается пересвеченной, а другая — затемнённой.

Сцена и расположение камеры

• В кадре не должно быть зеркальных поверхностей, дающих отражения: стекол, зеркал и т.п.

• Допускается размещать камеру вверху. Угол наклона камеры не должен превышать 45° от горизонтальной линии.

Для поиска людей:

• Люди должны быть видны в полный рост.

Для поиска транспортных средств:

• Установка камеры под углом к оси движения транспортных средств обеспечивает наиболее выгодный ракурс.

Качество работы модуля

• Точность поиска людей по цветам составляет около 70%.

• Точность поиска людей по образцам составляет около 80%.

• Точность поиска транспортных средств по цветам и образцам составляет от 50 до 70% в зависимости от ракурса транспортного средства и освещения. Отблески и засветка от фар существенно снижают точность определения цвета.

Минимальные требования, обеспечивающие поиск транспортных средств по цвету:

• Транспортное средство должно быть окрашено в единый цвет, без пёстрых наклеек или разноцветного окраса.

• Транспортное средство должно быть зафиксировано в светлое время суток в хорошую погоду.

• Экспозиция и контраст на камере должны быть настроены таким образом, чтобы можно было однозначно определить человеческим глазом цвет объекта.

• Корпус транспортного средства не должен быть засвечен светом фар или другими отблесками света, в том числе — солнечного.

• Ракурс, в котором было зафиксирован транспортное средство, должен позволять корректно определить преобладающий цвет объекта (например, если автомобиль виден сзади, бампер окрашен в тёмный цвет и затонировано заднее стекло, то цвет автомобиля может быть определён как чёрный).

Ниже представлены примеры хороших и плохих ракурсов для определения типа транспортного средства. Чем лучше ракурс, тем выше будет точность определения типа проезжающего транспортного средства. В среднем, при хороших условиях, точность определения типа транспортного средства составляет около 80%.

Хороший ракурс	Плохой ракурс

Точность поиска других объектов существенно зависит от качества изображения, размера объекта в кадре, а также от ракурса, под которым этот объект виден. В подходящих условиях точность поиска других объектов может достигать от 40% до 60%, в зависимости от степени видимости объекта в кадре и его размеров (например, частично скрытое оружие или спрятанный за угол чемодан будут обнаруживаться с гораздо меньшей вероятностью, чем хорошо различимые предметы того же типа). При этом для данной категории объектов свойственно большее число ложных срабатываний, чем для других.

Ниже представлены примеры хороших и плохих ракурсов для поиска других объектов.

Хороший ракурс	Плохой ракурс