Развёртывание модуля Распознавание автономеров
Модуль использует нейросеть, поэтому для его работы необходимо установить дополнительный пакет. При этом можно выбрать вариант установки, обеспечивающий работу модуля одним из следующих способов:
На центральном процессоре
На видеокарте с поддержкой технологии CUDA (видеокарты NVIDIA)
Ниже приведены процедуры установки нейросетевого пакета для различных операционных систем:
Предупреждение
При использовании OC Windows модуль Распознавание автономеров будет работать только на Windows 10 и выше, Windows Server 2016 и выше.
Остановите и закройте все приложения и сервися Macroscop.
Запустите установочный пакет MacroscopLPR Installer.
В процессе установки выберите требуемый набор средств для запуска.
Для установки нейросетей, работающих на CPU и на GPU, используются различные пакеты.
Установка с доступом в интернет
Для Ubuntu, Debian и Astra Linux:
на CPU
sudo apt install macroscop-lpr-cpu
на GPU с поддержкой CUDA
sudo apt install macroscop-lpr-gpu
Для CentOS, РЕД ОС, Роса «Хром»:
на CPU
sudo yum install macroscop-lpr-cpu
на GPU с поддержкой CUDA
sudo yum install macroscop-lpr-gpu
Установка без доступа в интернет
Для Ubuntu, Debian и Astra Linux:
Скачайте из репозитория пакет, соответствующий варианту установки:
для CPU — https://packages.macroscop.com/deb/public/pool/main/m/macroscop-lpr-cpu/
для GPU — https://packages.macroscop.com/deb/public/pool/main/m/macroscop-lpr-gpu/
Установите пакет:
на CPU
sudo dpkg -i macroscop-lpr-cpu_4.*.deb
на GPU с поддержкой CUDA
sudo dpkg -i macroscop-lpr-gpu_4.*.deb
Для CentOS, РЕД ОС, Роса «Хром»:
Скачайте из репозитория, соответствующего используемой операционной системе, пакет для требуемого варианта установки:
для CentOS — https://packages.macroscop.com/rpm/
для РЕД ОС — https://packages.macroscop.com/rpm/redos/7.3
для Роса «Хром» — https://packages.macroscop.com/rpm/rosa/chrome
Установите пакет:
на CPU
sudo yum install macroscop-lpr-cpu-4.*.rpm
на GPU с поддержкой CUDA
sudo yum install macroscop-lpr-gpu-4.*.rpm