Требования и рекомендации для модуля Распознавание автономеров🔗
Аппаратное и программное обеспечение🔗
Аппаратные ресурсы🔗
Совет
Для расчёта параметров серверного и клиентского оборудования, на которых планируется запускать ПО Macroscop, используйте наш Калькулятор.
Использование нейросетей на центральном процессоре🔗
При запуске нейросетей на центральном процессоре (CPU), требуется процессор Intel CORE I3-10100 и выше с поддержкой AVX.
Использование нейросетей на видеокарте🔗
При запуске нейросетей на высокопроизводительной видеокарте (GPU), следует руководствоваться приведёнными ниже требованиями:
Процессор с поддержкой инструкций AVX.
Видеокарта (GPU) NVIDIA с индексом вычислительной мощности не ниже 6.5 и объёмом памяти не ниже 4GB; при этом характеристики и производительность видеокарты должны быть не ниже, чем у модели NVIDIA GeForce GTX 1650 Super. Версия драйвера видеокарты не ниже 460.
Файл подкачки (swap) размером не менее половины от общего объёма оперативной памяти.
Предупреждение
Для запуска нейронных сетей Macroscop не могут использоваться видеокарты NVIDIA серии RTX 50.
Подсказка
Если планируется использование модуля на виртуальной машине, может дополнительно потребоваться:
Включить поддержку AVX инструкций в настройках гостевой машины.
Использовать драйвера GRID для виртуализации GPU.
Внимание
Macroscop должен использовать выбранные для работы нейросетей видеокарты в монопольном режиме. Не допускается использование такой карты для других приложений или задач, потребляющих ресурсы GPU, в том числе для отображения видео. Одновременное использование видеокарты для нескольких задач может привести к некорректной работе системы: от снижения производительности аналитики до нестабильной работы сервера.
Предупреждение
При использовании видеокарты стабильная работа модуля гарантируется только на операционных системах Windows 10, Windows Server 2016, Ubuntu 20.04, а также на более новых версиях указанных операционных систем.
На других операционных системах (Windows 8, Windows Server версий 2008 и 2012, Debian, Astra Linux) могут возникнуть проблемы при попытках использовать видеокарты NVIDIA. На Windows 8 это связано с прекращением поддержки драйверов видеокарт NVIDIA. На Debian и Astra Linux проблема заключается в высокой сложности установки работоспособных версий драйверов видеокарт.
Важно
При обновлении Macroscop до другой версии необходимо также обновить до соответствующей версии нейросетевой пакет.
Нейронные сети🔗
Примечание
Если вы затрудняетесь с выбором устанавливаемого сетевого пакета, ознакомьтесь со статьёй Использование нейронных сетей. В этой статье приведены обзор и сравнение нейросетевых пакетов.
Операционные системы🔗
Предупреждение
При использовании OC Windows модуль Распознавание автономеров будет работать только на Windows 10 и выше, Windows Server 2016 и выше.
Требования к монтажу камеры🔗
Предельные допустимые углы наклона и поворота камеры:
Предельный угол наклона по вертикали: 35°
Допускается угол наклона камеры, соответствующий уровню номера транспортного средства.
Предельный угол наклона по горизонтали: 35°
Предельный угол поворота горизонтальной оси номерной пластины относительно оси камеры: 35°
Требования к видеопотоку🔗
Разрешение: не ниже 1280⨯720 (HD) (при условии соблюдения требований к размеру символов номера).
Частота кадров:
не менее 20 кадр/с для быстрого режима
не менее 10 кадр/с для среднего и медленного режимов
Сцена и расположение камеры🔗
Транспортное средство должно иметь государственный номер.
Транспортное средство должно полностью входить в кадр при необходимости распознавания его марки, цвета и типа. Если объект попадает в кадр частично, то марка, цвет и тип транспортного средства могут не определяться. В то же время для распознавания автомобильного номера полное попадание объекта в кадре не требуется.
Примечание
При детектировании многоцветных транспортных средств модулем будет определён тот цвет, который занимает наибольшую площадь поверхности транспортного средства.
Модуль определяет марку транспортного средства по форме кузова и его элементов, наличие логотипа не имеет значения.
Транспортное средство не должно быть засвечено или иметь бликов.
Примечание
Точность распознавания снижается при наличии снега и грязи на транспортных средствах.
Требования к получаемому изображению автомобильного номера🔗
Номерная пластина может быть обнаружена, а нанесённый на ней регистрационный номер может быть распознан при выполнении следующих условий:
Номерная пластина полностью видна в кадре (не перекрывается другими объектами и не выходит за границы кадра).
Минимальная высота распознаваемых символов должна быть не менее 15 пикселей (символы кода страны не относятся к распознаваемым символам).
Изображение номерной пластины и символов номера должно быть контрастным, не зашумленным и не смазанным.
Текст номера корректно распознаётся как на цветных, так и на чёрно-белом изображении.
Цвет номерной пластины распознаётся только на цветном изображении.
Рекомендации по выбору и настройке камеры и объектива🔗
При выборе IP-камеры для распознавания автомобильных номеров следует руководствоваться приведенными выше требованиями к получаемому изображению и рекомендациями по монтажу камер, а также нижеследующими рекомендациями. При этом, следует учитывать, что в описании и конструкции конкретных камер могут отсутствовать отдельные параметры и настройки.
Экспозиция (выдержка, электронный затвор)🔗
Для формирования качественного изображения номера автомобиля в движении камера должна иметь возможность установки фиксированного времени экспозиции или ограничения на значение экспозиции для исключения скоростного размывания. При этом, если у камеры можно установить фиксированное время экспозиции, то она должна иметь объектив с автоматической регулировкой диафрагмы (АРД) DC-Iris или P-Iris для регулировки количества света, поступающего на светочувствительную матрицу. Если у камеры имеется возможность задать ограничение на максимальное значение экспозиции, то объектив может быть без АРД. В таком случае камера будет автоматически регулировать экспозицию в зависимости от освещенности зоны контроля, но значение экспозиции не будет выше установленного, что исключит скоростное размытие.
Предупреждение
Некоторые видеокамеры имеют возможность установки фиксированного времени экспозиции и оснащены объективом с АРД. Следует иметь в виду, что у таких камер АРД при фиксированной выдержке не работает.
Рекомендуемые значения экспозиции (выдержки, затвора) в зависимости от скорости движения автомобилей:
Максимальная скорость транспортного средства в зоне контроля, км/ч |
Рекомендуемое значение экспозиции, сек |
|---|---|
30 |
1/500 |
70 |
1/1000 |
150 |
1/2000 |
Частота кадров🔗
Рекомендуется настраивать и монтировать камеру таким образом, чтобы номер проезжающего транспортного средства мог быть обнаружен и распознан в кадре не менее 2⨯N раз, где N — выбранное значение настройки Необходимое для распознавания количество кадров с номером. При этом следует учитывать, что настройка Режим регулирует частоту обработки кадров внутри модуля. Таким образом, в зависимости от выбранного режима, фактическая частота кадров внутри модуля будет равна:
Быстрый: 10 кадр/с
Средний: 5 кадр/с
Медленный: 2.5 кадр/с
Пример: Автомобиль проезжает так, что номер удовлетворяет условиям распознавания в течение 1.4 сек. Если выбран быстрый режим, то модуль будет видеть его примерно на 1.4⨯10 = 14 кадрах. Исходя из этого, максимальное значение настройки Необходимое для распознавания количество кадров с номером составит N=14/2 = 7. В среднем режиме максимальное значение этой настройки составит 1.4⨯5/2 = 3 (делим без остатка), так как модуль в этом режиме обрабатывает кадры только с частотой 5 кадр/с. При выборе более высоких значений настройки Необходимое для распознавания количество кадров с номером или более экономичных значений настройки Режим чувствительность обнаружения номеров будет падать.
Чувствительность🔗
Чувствительность видеокамеры важна для формирования качественных изображений номера движущегося автомобиля. Рекомендуем использовать видеокамеры с чувствительностью 0.01 лк и менее (чем меньше, тем лучше). Если чувствительность видеокамеры недостаточна, то нужно использовать более мощное дополнительное освещение зоны контроля.
Фокусное расстояние🔗
Фокусное расстояние объектива определяет угол обзора видеокамеры, который, в свою очередь, влияет на размер номера на изображении. Для надежного распознавания размер однострочного номера на изображении должен быть не менее (ширина х высота): 120х20 пикс.
Размеры объекта🔗
Для успешного обнаружения объектов в кадре их размеры должны соответствовать следующим соотношениям относительно размеров кадра:
Транспортное средство должно занимать не менее 6% от ширины и 8% от высоты.
Номерной знак — не менее 5% от ширины и 3% от высоты.
Примеры🔗
Транспортное средство должно полностью входить в кадр.
|
|
✓ |
Х |
Допустимый угол наклона камеры по вертикали.
|
|
35° |
На уровне номера |
Транспортное средство не должно быть засвечено или иметь бликов.
|
|
Блики |
Засвет |
Точность распознавания снижается при наличие снега и грязи на транспортном средстве.
|
|
Грязь |
Снег |
