Требования и рекомендации для модуля Распознавание автономеров🔗
Важно
Если на одной камере используется несколько модулей видеоаналитики, следует устанавливать и настраивать её таким образом, чтобы удовлетворять требованиям всех модулей.
Например, на камере используются модуль А и модуль В со следующими требованиями:
Модуль А: Угол наклона камеры к плоскости – не менее 10°; разрешение — не менее 1024×768; частота кадров — не менее 20 кадр/с.
Модуль В: Угол наклона камеры к плоскости – не более 20°; разрешение — не менее 1920×1080; частота кадров — не менее 6 кадр/с.
В таком случае камеру нужно установить и настроить таким образом, чтобы соблюдались следующие условия:
Угол наклона камеры к плоскости – от 10° до 20°; разрешение — не менее 1920×1080; частота кадров — не менее 20 кадр/с.
Аппаратное и программное обеспечение🔗
Аппаратные ресурсы🔗
Совет
Для расчёта параметров серверного и клиентского оборудования, на которых планируется запускать ПО Macroscop, используйте наш Калькулятор.
Использование нейросетей на центральном процессоре🔗
При запуске нейросетей на центральном процессоре (CPU), требуется процессор Intel CORE I3-10100 и выше с поддержкой AVX.
Использование нейросетей на видеокарте🔗
При запуске нейросетей на высокопроизводительной видеокарте (GPU), следует руководствоваться приведёнными ниже требованиями:
Процессор с поддержкой инструкций AVX.
Видеокарта (GPU) NVIDIA с индексом вычислительной мощности (CUDA GPU Compute Capability) не ниже 6.1 и объёмом памяти не ниже 4GB; при этом характеристики и производительность видеокарты должны быть не ниже, чем у видеокарт NVIDIA серии 10. Версия драйвера видеокарты для ОС Windows — не ниже 572.61, для ОС Linux — не ниже 570.124.06.
Файл подкачки (swap) размером не менее половины от общего объёма оперативной памяти.
Подсказка
Если планируется использование модуля на виртуальной машине, может дополнительно потребоваться:
Включить поддержку AVX инструкций в настройках гостевой машины.
Использовать драйвера GRID для виртуализации GPU.
Внимание
Macroscop должен использовать выбранные для работы нейросетей видеокарты в монопольном режиме. Не допускается использование такой карты для других приложений или задач, потребляющих ресурсы GPU, в том числе для отображения видео. Одновременное использование видеокарты для нескольких задач может привести к некорректной работе системы: от снижения производительности аналитики до нестабильной работы сервера.
Предупреждение
При использовании видеокарты стабильная работа модуля гарантируется только на операционных системах Windows 10, Windows Server 2016, Ubuntu 20.04, а также на более новых версиях указанных операционных систем.
На других операционных системах (Windows 8, Windows Server версий 2008 и 2012, Debian, Astra Linux) могут возникнуть проблемы при попытках использовать видеокарты NVIDIA. На Windows 8 это связано с прекращением поддержки драйверов видеокарт NVIDIA. На Debian и Astra Linux проблема заключается в высокой сложности установки работоспособных версий драйверов видеокарт.
Важно
При обновлении Macroscop до другой версии необходимо также обновить до соответствующей версии нейросетевой пакет.
Нейронные сети🔗
Примечание
Если вы затрудняетесь с выбором устанавливаемого сетевого пакета, ознакомьтесь со статьёй Использование нейронных сетей. В этой статье приведены обзор и сравнение нейросетевых пакетов.
Операционные системы🔗
Предупреждение
При использовании OC Windows модуль Распознавание автономеров будет работать только на Windows 10 и выше, Windows Server 2016 и выше.
Требования к монтажу камеры🔗
Предельные допустимые углы наклона и поворота камеры:
Предельный угол наклона по вертикали: 35°
Допускается угол наклона камеры, соответствующий уровню номера транспортного средства.
Предельный угол наклона по горизонтали: 35°
Предельный угол поворота горизонтальной оси номерной пластины относительно оси камеры: 35°
Требования к видеопотоку🔗
Разрешение: не ниже 1280⨯720 (HD) (при условии соблюдения требований к размеру символов номера).
Частота кадров:
не менее 20 кадр/с для быстрого режима
не менее 10 кадр/с для среднего и медленного режимов
Сцена и расположение камеры🔗
Транспортное средство должно иметь государственный номер.
Транспортное средство должно полностью входить в кадр при необходимости распознавания его марки, цвета и типа. Если объект попадает в кадр частично, то марка, цвет и тип транспортного средства могут не определяться. В то же время для распознавания автомобильного номера полное попадание объекта в кадре не требуется.
Примечание
При детектировании многоцветных транспортных средств модулем будет определён тот цвет, который занимает наибольшую площадь поверхности транспортного средства.
Модуль определяет марку транспортного средства по форме кузова и его элементов. В некоторых случаях марка автомобиля может быть определена по логотипу.
Транспортное средство не должно быть засвечено или иметь бликов.
Примечание
Точность распознавания снижается при наличии снега и грязи на транспортных средствах.
Требования к получаемому изображению автомобильного номера🔗
Номерная пластина может быть обнаружена, а нанесённый на ней регистрационный номер может быть распознан при выполнении следующих условий:
Номерная пластина полностью видна в кадре (не перекрывается другими объектами и не выходит за границы кадра).
Минимальная высота распознаваемых символов должна быть не менее 15 пикселей (символы кода страны не относятся к распознаваемым символам).
Изображение номерной пластины и символов номера должно быть контрастным, не зашумленным и не смазанным.
Текст номера корректно распознаётся как на цветных, так и на чёрно-белом изображении.
Цвет номерной пластины распознаётся только на цветном изображении.
Рекомендации по выбору и настройке камеры и объектива🔗
При выборе IP-камеры для распознавания автомобильных номеров следует руководствоваться приведенными выше требованиями к получаемому изображению и рекомендациями по монтажу камер, а также нижеследующими рекомендациями. При этом, следует учитывать, что в описании и конструкции конкретных камер могут отсутствовать отдельные параметры и настройки.
Экспозиция (выдержка, электронный затвор)🔗
Для формирования качественного изображения номера автомобиля в движении камера должна иметь возможность установки фиксированного времени экспозиции или ограничения на значение экспозиции для исключения скоростного размывания. При этом, если у камеры можно установить фиксированное время экспозиции, то она должна иметь объектив с автоматической регулировкой диафрагмы (АРД) DC-Iris или P-Iris для регулировки количества света, поступающего на светочувствительную матрицу. Если у камеры имеется возможность задать ограничение на максимальное значение экспозиции, то объектив может быть без АРД. В таком случае камера будет автоматически регулировать экспозицию в зависимости от освещенности зоны контроля, но значение экспозиции не будет выше установленного, что исключит скоростное размытие.
Предупреждение
Некоторые видеокамеры имеют возможность установки фиксированного времени экспозиции и оснащены объективом с АРД. Следует иметь в виду, что у таких камер АРД при фиксированной выдержке не работает.
Рекомендуемые значения экспозиции (выдержки, затвора) в зависимости от скорости движения автомобилей:
Максимальная скорость транспортного средства в зоне контроля, км/ч |
Рекомендуемое значение экспозиции, сек |
|---|---|
30 |
1/500 |
70 |
1/1000 |
150 |
1/2000 |
Частота кадров🔗
Рекомендуется настраивать и монтировать камеру таким образом, чтобы номер проезжающего транспортного средства мог быть обнаружен и распознан в кадре не менее 2⨯N раз, где N — выбранное значение настройки Необходимое для распознавания количество кадров с номером. При этом следует учитывать, что настройка Режим регулирует частоту обработки кадров внутри модуля. Таким образом, в зависимости от выбранного режима, фактическая частота кадров внутри модуля будет равна:
Быстрый: 10 кадр/с
Средний: 5 кадр/с
Медленный: 2.5 кадр/с
Пример: Автомобиль проезжает так, что номер удовлетворяет условиям распознавания в течение 1.4 сек. Если выбран быстрый режим, то модуль будет видеть его примерно на 1.4⨯10 = 14 кадрах. Исходя из этого, максимальное значение настройки Необходимое для распознавания количество кадров с номером составит N=14/2 = 7. В среднем режиме максимальное значение этой настройки составит 1.4⨯5/2 = 3 (делим без остатка), так как модуль в этом режиме обрабатывает кадры только с частотой 5 кадр/с. При выборе более высоких значений настройки Необходимое для распознавания количество кадров с номером или более экономичных значений настройки Режим чувствительность обнаружения номеров будет падать.
Чувствительность🔗
Чувствительность видеокамеры важна для формирования качественных изображений номера движущегося автомобиля. Рекомендуем использовать видеокамеры с чувствительностью 0.01 лк и менее (чем меньше, тем лучше). Если чувствительность видеокамеры недостаточна, то нужно использовать более мощное дополнительное освещение зоны контроля.
Фокусное расстояние🔗
Фокусное расстояние объектива определяет угол обзора видеокамеры, который, в свою очередь, влияет на размер номера на изображении. Для надежного распознавания размер однострочного номера на изображении должен быть не менее (ширина х высота): 120х20 пикс.
Размеры объекта🔗
Для успешного обнаружения объектов в кадре их размеры должны соответствовать следующим соотношениям относительно размеров кадра:
Транспортное средство должно занимать не менее 6% от ширины и 8% от высоты.
Номерной знак — не менее 5% от ширины и 3% от высоты.
Примеры🔗
Транспортное средство должно полностью входить в кадр.
|
|
✓ |
Х |
Допустимый угол наклона камеры по вертикали.
|
|
35° |
На уровне номера |
Транспортное средство не должно быть засвечено или иметь бликов.
|
|
Блики |
Засвет |
Точность распознавания снижается при наличие снега и грязи на транспортном средстве.
|
|
Грязь |
Снег |
