Требования и ограничения модуля Определение длины очереди🔗
Важно
Если на одной камере используется несколько модулей видеоаналитики, следует устанавливать и настраивать её таким образом, чтобы удовлетворять требованиям всех модулей.
Например, на камере используются модуль А и модуль В со следующими требованиями:
Модуль А: Угол наклона камеры к плоскости – не менее 10°; разрешение — не менее 1024×768; частота кадров — не менее 20 кадр/с.
Модуль В: Угол наклона камеры к плоскости – не более 20°; разрешение — не менее 1920×1080; частота кадров — не менее 6 кадр/с.
В таком случае камеру нужно установить и настроить таким образом, чтобы соблюдались следующие условия:
Угол наклона камеры к плоскости – от 10° до 20°; разрешение — не менее 1920×1080; частота кадров — не менее 20 кадр/с.
Изображение🔗
Камера должна быть закреплена неподвижно.
Угол наклона камеры должен находиться в диапазоне от 40 до 70 градусов к вертикали.
У подсчитываемого человека должно быть видно не менее 70% площади головы.
Люди могут перекрывать друг друга, однако для детектирования и перекрывающего, и перекрываемого человека перекрытие в области головы и плеч не должно превышать 30%.
Голова и плечи человека должны составлять не менее 10% от большего измерения зоны подсчёта и иметь размер как минимум 30×30 пикселей.
Голова и плечи человека должны составлять не более 50% от большего измерения зоны подсчета.
Изображение должно быть цветным.
Изображение должно быть умеренно контрастным, люди должны быть отличимы от фона.
Детектируемые люди не должны быть сильно размыты.
Степень сжатия изображения должна обеспечивать качество изображения не ниже среднего; сжатие не должно вызывать существенных артефактов.
Оптимальное для работы модуля разрешение изображения — HD или FullHD.
Аппаратное и программное обеспечение🔗
Совет
Для расчёта параметров серверного и клиентского оборудования, на которых планируется запускать ПО Macroscop, используйте наш Калькулятор.
Предупреждение
Для использования нейросетевых возможностей модуля установите нейросетевой пакет.
Для использования данного нейросетевого модуля требуются:
Процессор с поддержкой инструкций AVX;
Файл подкачки (swap) размером не менее половины от общего объёма оперативной памяти.
Важно
Ниже приведены минимальные требования к видеокарте (GPU) для пакета Macroscop Нейросети Standard.
Требования для пакета Macroscop Нейросети Special представлены в статье Использование нейронных сетей.
Также можно (опционально) использовать видеокарту. В таком случае требуется видеокарта (GPU) NVIDIA с индексом вычислительной мощности (CUDA GPU Compute Capability) не ниже 6.1 и объёмом памяти не ниже 4GB; при этом характеристики и производительность видеокарты должны быть не ниже, чем у видеокарт NVIDIA серии 10.
Если планируется использование модуля на виртуальной машине, может дополнительно потребоваться:
Включить поддержку AVX инструкций в настройках гостевой машины;
Использовать драйверы GRID для виртуализации GPU.
Внимание
Macroscop должен использовать выбранные для работы нейросетей видеокарты в монопольном режиме. Не допускается использование такой карты для других приложений или задач, потребляющих ресурсы GPU, в том числе для отображения видео. Одновременное использование видеокарты для нескольких задач может привести к некорректной работе системы: от снижения производительности аналитики до нестабильной работы сервера.
Важно
При обновлении Macroscop до другой версии необходимо также обновить до соответствующей версии нейросетевой пакет.
Операционные системы🔗
На других операционных системах стабильная работа не обеспечивается.
При использовании пакета Macroscop Нейросети Special:
Windows 10 x64 (64-bit) / 11
Windows Server 2019 / 2022
Ubuntu 22.04 / 24.04 (amd64)
Debian 12 / 13 (amd64)
Astra Linux Special Edition 1.7 / 1.8
ALT Server 10 / 11 (x86_64)
ALT Workstation 10 / 11 (x86_64)
ALT SP Server 10 (x86_64)
ALT SP Workstation 10 (x86_64)
РЕД ОС 7.3 / 8
РОСА Хром 12 Сервер
РОСА Хром 12 Рабочая станция
Platform V SberLinux OS Server
При использовании пакета Macroscop Нейросети Standard:
Windows 10 x64 (64-bit) / 11
Windows Server 2016 / 2019 / 2022 / 2025
Ubuntu 22.04 / 24.04 (amd64)
Debian 12 / 13 (amd64)
Astra Linux Special Edition 1.7 / 1.8
ALT Server 10 / 11 (x86_64)
ALT Workstation 10 / 11 (x86_64)
ALT SP Server 10 (x86_64)
ALT SP Workstation 10 (x86_64)
РЕД ОС 7.3 / 8
РОСА Хром 12 Сервер
РОСА Хром 12 Рабочая станция
Platform V SberLinux OS Server
На других операционных системах стабильная работа не обеспечивается.
Производительность🔗
При любом варианте использования модуль предъявляет высокие требования к вычислительным ресурсам.
Время обработки модулем одного кадра на CPU, в зависимости от используемого процессора, может составлять до 2 секунд.
Время обновления данных модуля для каждой камеры линейно зависит от числа камер, использующих модуль.
Использование GPU позволяет разгрузить центральный процессор и уменьшить время обработки одного кадра.
Все камеры обрабатываются одним и тем же экземпляром модуля, поэтому увеличение числа камер, использующих модуль, не приводит к пропорциональному увеличению вычислительной нагрузки, — увеличиваются только время на декодирование для каждой дополнительной камеры.
При использовании модуля на CPU его загрузка всегда будет относительно высокой, поэтому, по возможности, рекомендуется использовать модуль на GPU.
Архитектура модуля такова, что, при его запуске на CPU хотя бы на одной камере, модуль сразу выделяет для своих нужд ощутимый объём ресурсов компьютера; а при последующем увеличении числа камер, использующих модуль, нагрузка возрастает незначительно.
Сразу после запуска модуль выделяет существенный объём оперативной памяти, — около 1.5 ГБ. Спустя несколько минут большая часть ресурсов освобождается и потребление модулем памяти становится незначительным.