Требования, ограничения и рекомендации для модуля Поиск объектов🔗

Функциональные ограничения🔗

Предупреждение

После обновления Macroscop с версии 3.3 и ниже до версии 3.4 и выше модуль Поиск объектов не сможет искать объекты за период, предшествовавший обновлению. Это связано с изменением базы данных в версии 3.4.

Аппаратное и программное обеспечение🔗

Предупреждение

Перед использованием нейросетевых возможностей модуля необходимо установить нейросетевой пакет.

Для использования данного нейросетевого модуля требуются:

Процессор с поддержкой инструкций AVX;
Видеокарта (GPU) NVIDIA с индексом вычислительной мощности не ниже 6.5 и объёмом памяти не ниже 4GB; при этом характеристики и производительность видеокарты должны быть не ниже, чем у модели NVIDIA GTX 1650 Super;
Версия драйвера видеокарты не ниже 460;
Файл подкачки (swap) размером не менее половины от общего объёма оперативной памяти.

Если планируется использование модуля на виртуальной машине, может дополнительно потребоваться:

Включить поддержку AVX инструкций в настройках гостевой машины;
Использовать драйвера GRID для виртуализации GPU.

Предупреждение

Стабильная работа модуля обеспечивается только на следующих операционных системах:

Windows 10
Windows Server 2016
Ubuntu 20.04

Работа модуля на других операционных системах (Windows 8, Windows Server 2012, Debian 10 и 11, 12, Astra Linux Common Edition 2.12 и Special Edition 1.7) возможна, но при этом могут возникнуть затруднения с запуском модуля на графическом процессоре NVIDIA. Для Windows 8 это связано с прекращением поддержки этих операционных систем со стороны NVIDIA. На Debian и Astra Linux проблема заключается в высокой сложности установки правильных версий драйверов для GPU.

Предупреждение

Macroscop должен использовать выбранные для работы нейросетей видеокарты в монопольном режиме. Не допускается использование такой карты для других приложений или задач, потребляющих ресурсы GPU, в том числе для отображения видео. Одновременное использование видеокарты для нескольких задач может привести к некорректной работе системы: от снижения производительности аналитики до нестабильной работы сервера.

Предупреждение

При обновлении Macroscop до другой версии необходимо также обновить до соответствующей версии пакет установить пакет Macroscop Нейросети.

Использование модуля на сервере видеоаналитики🔗

Указанные в этой статье требования и ограничения распространяются на любой сервер, на котором будет использован данный модуль: как на обычный сервер видеонаблюдения, так и на сервер видеоаналитики.

В то же время, при использоваии модуля на сервере видеоаналитики требуется установить нейросети как на сервер видеонаблюдения, так и на сервер видеонаблюдения, которрый принимает видео с камеры и хранит видеоархив. Это обусловлено использованием на обоих серверах базы данных, которая устанавливается при установки нейросетей.

Видеопоток🔗

Частота кадров не менее 10 кадров в секунду;
Оптимальное разрешение: HD (1280x720) или FullHD (1920x1080).

Для поиска объектов различных категорий и определения типов и различных характеристик объектов:

Разрешение изображения не должно быть меньше, чем HD (1280x720).

Изображение🔗

Освещение в кадре должно быть равномерным и постоянным.
Если камера установлена напротив яркого источника света (солнце за дверью входа и т.п.), то необходимо настроить экспозицию (или яркость) таким образом, чтобы объекты в кадре имели естественный цвет (не были пересвечены или затемнены). При этом допустимо чтобы фон был пересвечен.
Изображение должно быть цветным.
Не должно быть существенных артефактов сжатия.
Качество сжатия должно быть не ниже среднего.

Для поиска людей:

Не допускается сильный боковой источник света (солнечный свет из окна), из-за которого одна половина человека оказывается пересвеченной, а другая — затемнённой.

Для поиска объектов различных категорий и определения типов и различных характеристик объектов:

Объект должен быть виден с подходящего ракурса, при котором он будет хорошо отличим от фона и отчётливо виден при наблюдении человеческим глазом.

Сцена и расположение камеры🔗

В кадре не должно быть зеркальных поверхностей, дающих отражения: стёкол, зеркал и т.п.
Допускается размещать камеру вверху. Угол наклона камеры не должен превышать 45° от горизонтальной линии.

Для поиска людей:

Люди должны быть видны в полный рост.

Для поиска транспортных средств:

Установка камеры под углом к оси движения транспортных средств обеспечивает наиболее выгодный ракурс.

Размеры объекта🔗

Для успешного обнаружения объектов в кадре их размер должен соответствовать следующим размерам относительно параметров кадра:

Люди должны занимать не менее 2% ширины и 8% высоты.
Сумки (включая рюкзаки и чемоданы) – не менее 4% ширины и 9% высоты.
Легковые автомобили – не менее 4% ширины и 4% высоты.
Грузовые автомобили – не менее 7% ширины и 9% высоты.
Автобусы – не менее 5% ширины и 7% высоты кадра.
Двухколёсный транспорт (велосипеды, мотоциклы) – не менее 3% ширины и 7% высоты.
Животные – не менее 4% ширины и 6% высоты.
Оружие – не менее 12% ширины и 12% высоты.

Качество работы модуля, дополнительные требования и примеры изображений🔗

Минимальные требования, обеспечивающие поиск транспортных средств по цвету:

Транспортное средство должно быть окрашено в единый цвет, без пёстрых наклеек или разноцветного окраса.
Транспортное средство должно быть зафиксировано в светлое время суток в хорошую погоду.
Экспозиция и контраст на камере должны быть настроены таким образом, чтобы можно было однозначно определить человеческим глазом цвет объекта.
Корпус транспортного средства не должен быть засвечен светом фар или другими отблесками света, в том числе — солнечного.
Ракурс, в котором было зафиксировано транспортное средство, должен позволять корректно определить преобладающий цвет объекта (например, если автомобиль виден сзади, бампер окрашен в тёмный цвет и затонировано заднее стекло, то цвет автомобиля может быть определён как чёрный).

Ниже представлены примеры хороших и плохих ракурсов для определения типа транспортного средства. Чем лучше ракурс, тем выше будет точность определения типа проезжающего транспортного средства. В среднем, при хороших условиях, точность определения типа транспортного средства составляет около 80%.

Хороший ракурс	Плохой ракурс

Предупреждение

При использовании расширенного поиска по категории Транспорт к объектам типа Двухколёсный транспорт могут быть ошибочно отнесены следующие объекты:

Люди, снятые в плохом качестве, которые по различным причинам могут быть восприняты сидящими на двухколёсном транспортном средстве. Например, люди на заднем плане, сидящие в кресле с загнутыми ручками или держащиеся за поручни.

Примеры:
Коляски с детьми, люди в инвалидных колясках и другие похожие комбинации (человек + колесо)

Пример:

Точность поиска других объектов существенно зависит от качества изображения, размера объекта в кадре, а также от ракурса, под которым этот объект виден. В подходящих условиях точность поиска других объектов может достигать от 40% до 60%, в зависимости от степени видимости объекта в кадре и его размеров (например, частично скрытое оружие или спрятанный за угол чемодан будут обнаруживаться с гораздо меньшей вероятностью, чем хорошо различимые предметы того же типа). При этом для данной категории объектов свойственно большее число ложных срабатываний, чем для других.

Ниже представлены примеры хороших и плохих ракурсов для поиска других объектов.

Хороший ракурс	Плохой ракурс